在hdp的官网上有一个ETL工具叫做Talend Open Studio，然后我就下了，并且在群里询问了一下，突然间冒出来一群ETL高手，经高人指点认识了一款叫做Kettle的软件，经过这两天的试用，从直观感受上，Kettle更容易使用和上手，资料更多，界面更友好。。。 优点很多，这里不一一列举了，关键是它对hadoop的支持我觉得是很全面的。

　　但是这里面有一个问题出现了，它不支持我现在用的版本，我用的是Hortonworks的HDP1.3，好吧，经过不懈的努力，终于被我搜索到了，哈哈，原来它可以支持的，并且官方已经提供了相应的包提供使用，只是不太好找罢了！下面把更新的过程和大家分享一下。

　　先提供文中所需内容的下载地址：

　　1.插件升级包

　　

　　2.hdp1.3的支持包

　　

　　

　　我使用的是4.4版本的kettle，大数据插件升级到了1.3.3.1了，所以要更新一下

　　1.删除plugins下的pentaho-big-data-plugin

　　2.删除libext/JDBC/pentaho-hadoop-hive-jdbc-shim-1.3.0.jar

　　3.把pentaho-big-data-shimtastic-1.3.3.1.zip解压到plugins目录下，可以删掉pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations 中不要的版本

　　4. 复制pentaho-hadoop-hive-jdbc-shim-1.3.3.jar 到libext/JDBC下

　　5.解压pentaho-instaview-templates-shimtastic-1.3.3.zip 到这个目录下，实际上没有这个目录，自己创建一下吧

　　plugins/spoon/agile-bi/platform/pentaho-solutions/system/instaview/templates/Big Data

　　更新完插件之后，我们要添加hdp1.3的支持，使用CDH4的童鞋比较幸福，不需要下载这个包，因为插件默认就带有cdh42的版本，支持最新的4.2-4.3

　　1.解压pentaho-hadoop-shims-hdp13-package-1.3.4.zip放到 plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations下面

　　2.编辑plugins/pentaho-big-data-plugin/plugin.properties文件，设置active.hadoop.configuration为该目录的名称

　　初始值是active.hadoop.configuration=hadoop-20，我的目录名称为hdp13，所以修改为active.hadoop.configuratio=hdp13

　　

　　

　　经过测试，目前Hadoop Copy Files和Oozie Job Executor能正常使用，Hadoop Job Executor不能使用，并且只支持旧的mapred的api，不支持最新的mapreduce的api，它自带的demo也运行不起来，报错了。

　　详细报错如下：

　　

Error executing class org.pentaho.hadoop.sample.wordcount.WordCount. java.lang.RuntimeException: java.lang.reflect.InvocationTargetException     at org.pentaho.di.job.entries.hadoopjobexecutor.JobEntryHadoopJobExecutor$1.run(JobEntryHadoopJobExecutor.java:377)     at java.lang.Thread.run(Thread.java:722) Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)     at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)     at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:601)     at org.pentaho.di.job.entries.hadoopjobexecutor.JobEntryHadoopJobExecutor.executeMainMethod(JobEntryHadoopJobExecutor.java:660)     at org.pentaho.di.job.entries.hadoopjobexecutor.JobEntryHadoopJobExecutor$1.run(JobEntryHadoopJobExecutor.java:360)     ... 1 more Caused by: java.lang.RuntimeException: Error in configuring object     at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:93)     at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:64)     at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)     at org.apache.hadoop.mapred.JobConf.getInputFormat(JobConf.java:596)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.writeOldSplits(JobClient.java:1081)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.writeSplits(JobClient.java:1073)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.access$700(JobClient.java:179)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:983)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:936)     at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)     at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)     at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1232)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJobInternal(JobClient.java:936)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.submitJob(JobClient.java:910)     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1353)     at org.pentaho.hadoop.sample.wordcount.WordCount.main(WordCount.java:79)     ... 7 more Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)     at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)     at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)     at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:601)     at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:88)     ... 22 more Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.     at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.getCodecClasses(CompressionCodecFactory.java:116)     at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.
      
       (CompressionCodecFactory.java:156)     at org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.configure(TextInputFormat.java:38)     ... 27 more Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec     at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)     at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)     at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)     at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)     at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:423)     at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:356)     at java.lang.Class.forName0(Native Method)     at java.lang.Class.forName(Class.java:264)     at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:810)     at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.getCodecClasses(CompressionCodecFactory.java:109)     ... 29 more
      

　　这个问题可能是运行旧的mapred的api导致的，kettle自身的大数据插件上本身就支持hadoop-0.20版本以及CHD4（也是基于0.20版本的），可能是为了兼容的问题，运行hdp的程序的时候也是使用的旧的api，然后就引发了这个错误，这个错误也是报得莫名其妙，源码里面里面都没有使用压缩，我的集群本身也是配置了lzo的，例子运行的时候都能看到加载lzo的类库成功的提示信息。。。 我在hadoop里面运行新版的wordcount例子也是没问题，但是在kettle上就不行，看来只能走改源码的方法了，正好oozie的插件也有不尽如人意的地方，顺便把oozie的插件也修改一下，加上重新启动流程的功能。

　　不过比较安慰的是Hadoop Copy Files和Oozie Job Executor都可以用，MapReduce我可以配置到oozie里面执行，不要它那个破玩意儿了，太让人闹心了。

　　如果有用CDH4的童鞋，帮忙试一下你们的能不能用，如果有知道怎么解决这个问题的更好，感激涕零！

　　最后发一下原始的地址，E文好的童鞋可以自己去看看，找到适合自己的版本！